在数字化的世界里，我们每天都在与数据打交道。然而，你是否曾想过，这些数据是如何被组织、存储和处理的？这就是数据结构的魅力所在。
数据结构，简单来说，就是数据的组织方式。它决定了我们如何高效地访问和操作数据。无论是在编程中，还是在日常生活中，我们都可以看到数据结构的身影。例如，你的电子邮件是如何被排序的？你的社交媒体是如何推荐你感兴趣的内容的？这些都是数据结构的功劳。
一、什么是数据结构？
数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的 数据元素的集合。
扩展知识：
顺序表
链表
CPU读取数据，链表可能发生缓存污染
二、什么是算法？
算法(Algorithm)就是定义良好的计算过程，他取一个或一组的值为输入，并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转化成输出结果。
三、数据结构和算法的重要性
在校园招聘的笔试中：
目前校园招聘笔试一般采用Online Judge形式， 一般都是20-30道选择题+2道编程题，或者3-4道 编程题。
现在公司对学生代码能力的要求越来越高，大厂笔试中几乎全是算法题而且难度大，中小厂的笔试中会有算法题。算法不仅笔试中考察，面试官在面试中也会让现场写代码。而算法能力短期内无法快速提高了，至少需要持续半年以上算法训练积累，否则真正校招时笔试会很艰难，因此算法要早早准备。
四、如何学好数据结构和算法
- 死磕代码
- 注意画图和思考
五、数据结构和算法书籍及资料推荐
《剑指offer》和《程序员代码面试指南》
剑指offer_在线编程_牛客网
还可以刷刷 Leetcode
题库 - 力扣 (LeetCode) 全球极客挚爱的技术成长平台
总结
数据结构和算法是计算机科学的核心概念，对于提高编程能力和解决复杂问题至关重要。数据结构关乎如何组织和存储数据以提升访问和修改的效率，而算法则是一系列操作步骤的序列，用于解决特定问题或完成特定任务。它们相互依存，优秀的数据结构配合高效的算法可以极大地提升程序的性能。
掌握数据结构和算法对于程序员来说非常重要，因为它们不仅影响代码的质量，也关系到软件的运行效率和资源利用。学习数据结构和算法需要理论知识与实践相结合。
为了学好数据结构和算法，可以通过多种方式进行。阅读经典书籍、观看在线教程、参加编程课程都是很好的方法。同时，动手实践也很重要，通过编写代码实现数据结构和算法，可以加深对理论的理解。此外，参与算法竞赛和项目开发，也能提供实战经验，帮助巩固所学知识。
总结来说，数据结构和算法是每个程序员都应该重视的基础知识。通过持续学习和实践，你将能够更好地理解程序的工作原理，并提高解决复杂问题的能力。这些基础知识将成为你技术生涯中不可或缺的工具，为你在软件开发的道路上铺设坚实的基础。
