前言

关于为什么要有分布式锁这个东西，欢迎阅读我的zk分布式锁的实现，介绍了单机高并发、分布式高并发的解决方案：

用ZooKeeper实现分布式锁

这里再切入本例将使用的场景模拟：商品秒杀，或者说高并发下，对于商品库存扣减操作。我用一个SpringBoot小项目模拟一下该操作。

本例用到的技术栈：

• SpringBoot
• Redis
• etcd

在正式肝代码之前，先来对etcd分布式锁实现的机制和原理做一个了解。

算法

1. ⼏道常⻅的字符串算法题总结
2. 最⻓公共前缀
3. 回⽂串
4. 两数相加
5. 翻转链表
6. 链表中倒数第k个节点
7. 删除链表的倒数第N个节点
8. 合并两个排序的链表
9. 剑指offer部分编程题
10. 跳台阶问题
11. 变态跳台阶问题
12. ⼆维数组查找
13. 替换空格题⽬描述：
14. 数值的整数次⽅
15. 调整数组顺序使奇数位于偶数前⾯
16. 链表中倒数第k个节点
17. 反转链表
18. 合并两个排序的链表
19. ⽤两个栈实现队列
20. 栈的压⼊,弹出序列

数据结构

1. Java 集合框架中的队列 Queue
2. HashSet 和 TreeSet 底层数据结构
3. List的常⻅实现类ArrayList 和 LinkedList 源码学习
4. Map
5. ⼆叉树
6. 完全⼆叉树
7. 满⼆叉树
8. 堆
9. ⼆叉查找树（BST）
10. 平衡⼆叉树（Self-balancing binary search tree）
11. 红⿊树
12. B-，B+，B*树
13. LSM 树

Redis

1. 为什么要⽤ redis/为什么要⽤缓存
2. 为什么要⽤ redis ⽽不⽤ map/guava 做缓存?
3. redis 的线程模型
4. redis 和 memcached 的区别
5. redis 常⻅数据结构以及使⽤场景分析
6. redis 设置过期时间
7. redis 内存淘汰机制(MySQL⾥有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据?)
8. redis 持久化机制(怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进⾏恢复)
9. redis 事务
10. 缓存雪崩和缓存穿透问题解决⽅案
11. 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
12. 如何保证缓存与数据库双写时的数据⼀致性?

MyBatis

1. {}和${}的区别是什么？
2. Xml 映射⽂件中，除了常⻅的 select|insert|updae|delete 标签之外，还有哪些标签？
3. 最佳实践中，通常⼀个 Xml 映射⽂件，都会写⼀个 Dao 接⼝与之对应，请问，这个Dao接⼝的⼯作原理是什么？Dao接⼝⾥的⽅法，参数不同时，⽅法能重载吗？
4. Mybatis 是如何进⾏分⻚的？分⻚插件的原理是什么？
5. 简述 Mybatis 的插件运⾏原理，以及如何编写⼀个插件。
6. Mybatis 执⾏批量插⼊，能返回数据库主键列表吗？
7. Mybatis 动态 sql 是做什么的？都有哪些动态 sql？能简述⼀下动态 sql 的执⾏原理不？
8. Mybatis 是如何将 sql 执⾏结果封装为⽬标对象并返回的？都有哪些映射形式？
9. Mybatis 能执⾏⼀对⼀、⼀对多的关联查询吗？都有哪些实现⽅式，以及它们之间的区别。
10. Mybatis 是否⽀持延迟加载？如果⽀持，它的实现原理是什么？
11. Mybatis 的 Xml 映射⽂件中，不同的 Xml 映射⽂件，id 是否可以重复？
12. Mybatis 中如何执⾏批处理？
13. Mybatis 都有哪些 Executor 执⾏器？它们之间的区别是什么？
14. Mybatis 中如何指定使⽤哪⼀种 Executor 执⾏器？
15. Mybatis 是否可以映射 Enum 枚举类？
16. Mybatis 映射⽂件中，如果 A 标签通过 include 引⽤了 B 标签的内容，请问，B 标签能否定义在 A 标签的后⾯，还是说必须定义在 A 标签的前⾯？
17. 简述 Mybatis 的 Xml 映射⽂件和 Mybatis 内部数据结构之间的映射关系？
18. 为什么说 Mybatis 是半⾃动 ORM 映射⼯具？它与全⾃动的区别在哪⾥？

总目录展示

该笔记共八个节点（由浅入深），分为三大模块。

高性能。 秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。该笔记将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。 秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种，在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，将用一个节点来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。 虽然介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。笔记的最后，将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。

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